ციფრული ტყუპები სოფლის მეურნეობაში:
გარღვევა თუ აჟიოტაჟი?

რესურსების ოპტიმიზაცია მომგებიანობისთვის: საჭიროა თუ არა ციფრული ტყუპი ტექნოლოგია? 

ნებისმიერი ტექნოლოგიის ღირებულება საბოლოო ჯამში მდგომარეობს ხარჯებისა და რესურსების ოპტიმიზაციის უნარში. შედეგების თავიდან აცილების უნარი სურსათის მწარმოებლებს აძლევს შორსმჭვრეტელობას, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას რეალურ ცხოვრებაში. Digital Twin ტექნოლოგიის რეალურ ცხოვრებაში გამოყენებისა და კომერციალიზაციის მაგალითია მექანიკური მოდელი, რომელიც შეიმუშავა ტომ დე სვეეფმა განტის უნივერსიტეტში. ბელგიური კომპანია 2Grow იყენებს ამ მოდელს პომიდვრის მცენარეებში წყლის ნაკადის და ღეროების სისქის ცვალებადობის გასაზომად. The კომპანიის მიზნები მცენარეთა წარმოებაზე დახარჯული 20%-იანი ზედაპირის შესამცირებლად.

It ჯერ კიდევ გაურკვეველია, ცდილობს თუ არა საზოგადოება ციფრული ტყუპების შვილად აყვანას თავის ოპერაციებში. უფრო მეტიც, შეიძლება ითქვას, რომ უმეტეს შემთხვევაში ციფრული ტყუპი ტექნოლოგია რეალურად არ არის საჭირო. მანქანური სწავლების მიღწევებმა შესაძლებელი გახადა ძირითადი მოვლენების პროგნოზირება სრული მოდელის შექმნის გარეშე, რომელიც მოითხოვს დიდი რაოდენობით მაღალი ხარისხის მონაცემებს, რაც ასევე ძვირია. როგორც საკვების მწარმოებელს, რომელსაც სურს გარკვეული თვისებების პროგნოზირება, ძირითადი ცვლილებების გაზომვასა და მონიტორინგზე ფოკუსირება შეიძლება იყოს ყველაფერი, რაც საჭიროა წარმატებული პროგნოზირების მოდელის შესაქმნელად. უფრო მეტიც, ეს მკვეთრად უფრო ხელმისაწვდომია, რაც მისაწვდომს ხდის სურსათის მწარმოებლებისთვის, რომლებსაც უნდა ნახონ დაუყოვნებელი ROI პროგნოზირებადი მოდელების განხორციელებისას.

მაგალითად, თუ კარტოფილს ზრდით, მნიშვნელოვანია გქონდეთ ისეთი მავნებლების ინდიკატორები, როგორიცაა გვიანი ბუშტის დაავადება, გამოწვეული სოკოსმაგვარი ორგანიზმით, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს მოსავლის წარუმატებლობა მოკლე პერიოდში, თუ შესაბამისი კონტროლის ზომები არ იქნება მიღებული. ამ ტიპის მწკრივი მოსავლისთვის დიდ ჰექტარ ღია მინდორზე, სარწყავი სისტემებზე დამონტაჟებული კამერები ეფექტურად და ეფექტურად იდენტიფიცირებას უკეთებს დაავადებებს ან პრობლემებს. კარტოფილის ღია მინდვრისთვის ციფრული ტყუპის შესაქმნელად საჭირო მონაცემები ძვირი დაჯდება, და ასეთი მასშტაბის მთელი მოდელის შექმნა, რაც შეიძლება უფრო მარტივი და ხელმისაწვდომი ტექნოლოგიით მივიღოთ, აზრი არ აქვს.

• ვიდეო თამაში SimCity ამოქმედდა 90-იან წლებში, როდესაც მოთამაშეები გახდნენ თავიანთი ქალაქის გმირები, რადგან მათ შექმნეს და შექმნეს ლამაზი, ხმაურიანი მეტროპოლია ციფრულად. სწრაფი წინ 30 წელი და ჩვენ გვაქვს ტექნოლოგია, რომ შევქმნათ წარმოუდგენლად ზუსტი ციფრული წარმოდგენები რეალური სამყაროს ხეების, ფერმების ან ბაღების შესახებ. ისევე, როგორც SimCity-ში, ჩვენ შეგვიძლია მოვახდინოთ იმის სიმულაცია, თუ როგორ განვითარდება მეტროპოლია იმის მიხედვით, თუ რაში „ინვესტიციას ვაკეთებთ“ თამაშის ფარგლებში, ახლა შეგვიძლია შევქმნათ სიმულაციები იმის შესახებ, თუ როგორ გაიზრდება მცენარე სხვადასხვა სცენარში - დაგვეხმარება სოფლის მეურნეობის ძალისხმევის დახვეწაში უპრეცედენტო შორსმჭვრეტელობით.
• ციფრული ტყუპი არის ციფრული წარმოდგენა რეალურ სამყაროში. მისი გამოყენება შესაძლებელია დისტანციურად რეალური „საგნის“ მონიტორინგისთვის. რეალური სამყაროს ტყუპისთვის ზუსტი და რეალისტური სუროგატის უზრუნველსაყოფად, ციფრული ტყუპი უნდა იყოს მონაცემების ინფორმირება რეალური ერთეულის ციფრული გაზომვით. სოფლის მეურნეობაში ეს შეიძლება იყოს მონაცემები, რომლებიც მოდის ისეთი ხელსაწყოების საშუალებით, როგორიცაა ნიადაგის სენსორები, მცენარეთა გამოსახულება, ამინდის მონაცემები და ა.შ.
• ახალი ციფრული წარმოდგენა, ანუ ციფრული ტყუპი, უნდა ასახავდეს მთელ სასოფლო-სამეურნეო ძალისხმევას: ფიზიკურ აქტივებს, პროცესებს, სისტემებს, რესურსებს, ყველაფერს. ამის სანაცვლოდ, ეს საშუალებას გვაძლევს მოვახდინოთ სასოფლო-სამეურნეო პროცესების სიმულაცია, დაგეგმვა, ანალიზი და გაუმჯობესება ადრე წარმოუდგენელი მასშტაბით. თუმცა, ნამდვილად არის საჭირო საკვების მწარმოებლებისთვის ამ ძვირადღირებული დახვეწილი ტექნოლოგიის დანერგვა – ან შეუძლიათ მიიღონ საჭირო ინფორმაცია უფრო ხელმისაწვდომი და ხელმისაწვდომი სენსორებისგან, რომლებიც დაეხმარება მათ ძირითადი შედეგების მონიტორინგსა და პროგნოზირებაში?

ციფრული ტყუპების ზრდა და მიღება და მათი პოტენციალი სოფლის მეურნეობაში

Gartner პროგნოზირებს, რომ 2021 წლისთვის მსხვილი სამრეწველო კომპანიების ნახევარი გამოიყენებს ციფრული ტყუპები, რაც ამ ორგანიზაციებისთვის ეფექტურობის 10%-ით გაუმჯობესებას ნიშნავს. თუმცა, ციფრული ტყუპების კონცეფცია ათწლეულების განმავლობაში არსებობს. 30 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში, პროდუქტებისა და პროცესების ინჟინერიის გუნდები იყენებდნენ 3D რენდერირებას კომპიუტერის დახმარებით დიზაინი (CAD) მოდელები, აქტივების მოდელები და პროცესის სიმულაციები, რათა უზრუნველყოს და დაადასტუროს წარმოება. მაგალითად, NASA აწარმოებს კომპლექსურ კოსმოსურ სიმულაციას ათწლეულების განმავლობაში. თუმცა, ინოვაციები მანქანათმცოდნეობაში და ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ციფრული ტყუპის კონცეფციას წინა პლანზე აყენებს, რაც ქმნის უამრავ აჟიოტაჟს, როგორც დამღუპველ ტენდენციას, უფრო ფართო გავლენით უახლოეს მომავალში.

რაც შეეხება სოფლის მეურნეობის პროცესებს, Digital Twins-ის გამოყენებით როგორც ფერმის მართვის ცენტრალური საშუალება შეუძლია ფიზიკური ნაკადების გამოყოფა მისი დაგეგმვისა და კონტროლისგან. შედეგად, ფერმერებს შეუძლიათ მართონ ოპერაციები დისტანციურად, დაფუძნებული (დაახლოებით) რეალურ დროში ციფრულ ინფორმაციაზე, ნაცვლად იმისა, რომ დაეყრდნონ პირდაპირ დაკვირვებას და მექანიკურ ამოცანებს ადგილზე. ეს მათ საშუალებას აძლევს დაუყოვნებლივ იმოქმედონ (მოსალოდნელი) გადახრების შემთხვევაში და განახორციელონ ინტერვენციების ეფექტების სიმულაცია რეალურ მონაცემებზე დაყრდნობით. მაგალითად, ბაღის ციფრულმა ტყუპმა შეიძლება აცნობოს ბაღს ზედმეტი მორწყვის შესახებ, ფერმერის ბაღის შემოწმების გარეშე.

იდეა ა ციფრული ბაღი უკიდურესად მიმზიდველია ფერმერებისთვის, რომლებსაც ესმით ხეხილის ხეების ჯანმრთელობის მონიტორინგის, პროგნოზირებისა და კონტროლის შრომატევადი ბუნება და მათი მოსავლის ხარისხი. კუინსლენდის უნივერსიტეტის მეცნიერებმა შეიმუშავეს მოდელი ხეხილის ბაღისთვის ნელა მზარდი კულტურებით, როგორიცაა მანგო და მაკადამია. ეს საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს სწრაფად გამოსცადონ ახალი იდეები და მიიღონ შეხედულებები იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა მოხდეს წარმოების სისტემების საუკეთესო ოპტიმიზაცია. პროექტის მკვლევარებმა ხაზგასმით აღნიშნეს, თუ როგორ შეიძლება ეს მყისიერი სიმულაციები განსაკუთრებით სასარგებლო იყოს ნელი მზარდი კულტურებისთვის, როგორიცაა ხეხილი.

არის გამოყენების სპეციფიკური შემთხვევები, როდესაც ფინანსურად აზრი აქვს ციფრული ტყუპის აშენებას, მაგალითად, მცენარეთა მოშენებისთვის, სადაც მოდელი საშუალებას მოგცემთ წინასწარ განსაზღვროთ, თუ კონკრეტული ჯიში არ არის კომერციულად სიცოცხლისუნარიანი. მაგრამ ხშირ შემთხვევაში, არ არის საჭირო თხილის გატეხვა თხილით.

• რავივ იტჟაკი არის თანადამფუძნებელი და CTO პროსპერა ტექნოლოგიები, წამყვანი კომპანიის ტექნიკური ხედვა, გარდაქმნის საკვების მოყვანის გზას მონაცემთა მეცნიერებისა და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. ის იყენებს თავის გამოცდილებას ალგორითმის შემუშავებაში, მათემატიკასა და მანქანათმცოდნეობაში რეალური პრობლემების გადასაჭრელად. Prospera-მდე, რავივმა შეიმუშავა ალგორითმები კიბერუსაფრთხოების კომპანია BioCatch-ში და მსახურობდა IDF-ში სიგნალის დამუშავების ინჟინრად. მას აქვს ბაკალავრის ხარისხი ფიზიკაში და მაგისტრის მაგისტრი გამოყენებითი ფიზიკაში ებრაული უნივერსიტეტიდან.

ახალი ამბები / მომავალი / ჭკვიანი