მე ვგრძნობ, რომ ეს დაახლოებით 5 წლის წინ იყო, როდესაც კარიბჭეები გაიხსნა აგ მონაცემების მიწის ნაკვეთზე. მცირე აგ-ტექნიკური კომპანიები და მრავალეროვნული მემკვიდრეობითი კომპანიები ყველანი შევიდნენ აგ მონაცემთა ბაზაში, რომელთაგან თითოეული ჩქარობდა შეძლებისდაგვარად მეტ ჰექტარს ან მომხმარებელს აითვისებდა. როდესაც ჩვენ 2020 წლის ბოლოს ვიმყოფებოდით, ვფიქრობდი, რომ ღირდა დაფიქრებულიყო, თუ როგორ შეიცვალა მონაცემები ამ 5 წლის განმავლობაში.
Ag მონაცემები საერთაშორისო საქონელია. ჩვენ სამყაროს საკუთარი ობიექტივიდან ვხედავთ. ხუთი წლის წინ ჩემი ობიექტივი იყო აშშ-ს შუა დასავლეთის სოფლის მეურნეობა, რომელსაც სიმინდის და სოიოს (და ზოგჯერ ხორბლის) კულტურები განაპირობებს. 2015 წლის მონაცემების შეგროვება და ანალიტიკური პლატფორმები ძირითადად კონცენტრირებული იყო ამ შუადასავლეთის ფერმერებზე. ყოველივე ამის შემდეგ, მათ ორი ჰექტარიდან ყველაზე მეტი ჰექტარი ჰქონდათ - შეგროვებული მონაცემების ნიშნულების დასადგენად საუკეთესო გამოყენება. 2015 წლიდან ვხედავ, რომ მონაცემთა შეგროვება და გამოყენება გაცილებით მეტი გახდა, ვიდრე მწკრივიანი კულტურების წარმოების გაუმჯობესება.
კონსოლიდაცია და დივერსიფიკაცია. ჩვენ ვნახეთ, რომ რამდენიმე კომპანია გავიდა ინდუსტრიიდან მსხვილ, დაარსებულ აგერ კომპანიებში გაწევრიანებით. კლიმატის კორპორაცია გახდა მონსანტო / ბაიერის ნაწილი. გრანულირი შეიძინა DuPont / Corteva- მ. AgDNA შეიძინა CNH. სხვა მონაცემთა დამწყებმა პლატფორმებმა, რომლებიც ახალშობილები იყვნენ 2015 წელს, გაამრავალფეროვნეს და გააფართოვეს თავიანთი შეთავაზებები, ვიდრე ანალიტიკა. დღეს ჩემი აზრით, ნაკლები კომპანიაა, რომელიც მხოლოდ მონაცემთა ანალიზზეა ორიენტირებული, მაგრამ საერთო ჯამში უფრო მეტი კომპანიაა ტექნოლოგიურ სივრცეში.
მონაცემთა ავტომატური შეგროვება. დღეს ბაზარზე გაცილებით მეტი ავტომატიზირებულია მონაცემთა შეგროვების მოწყობილობა (IoT), ვიდრე ხუთი წლის წინ. გამტარუნარიანობის სიჩქარისა და სენსორის ტექნოლოგიების ზრდამ განაპირობა ეს ზრდა. ერთხელ ვიღაცამ მითხრა, რომ მონაცემთა შეგროვების ხარისხის გაუმჯობესების გზაა "ადამიანის განტოლებიდან ამოღება". ჩვენ არ ვართ ისეთივე დამოკიდებული ადამიანებზე, რომ ხელით ატვირთონ მონაცემები ღრუბლოვან პლატფორმებზე დღეს, როგორც ხუთი წლის წინ. ეს ტენდენცია გაგრძელდება.
ნახშირბადის მონაცემები. ხუთი წლის წინ თითქმის არავინ საუბრობდა იმაზე, თუ როგორ შეგვიძლია გამოვიყენოთ მონაცემები ნახშირბადის ჩამორთმევის ან კლიმატისთვის შესაფერისი მეურნეობის პრაქტიკის დასადასტურებლად. დღეს ეს ცხელი თემაა. გაკვეთილი აქ არის ის, რომ დღეს შეგროვებულ მონაცემებს შეიძლება ჰქონდეს გაუთვალისწინებელი გამოყენება მომავალში (სანამ ხარისხი კარგია).
ქრება პორტაბელურობისა და თავსებადობის შესაძლებლობა? მე მახსოვს მონაცემთა გადაზიდვა, როგორც დიდი თემა ხუთი წლის წინ. ფერმერებს უნდოდათ გარანტიები, რომ მათ შეეძლოთ წითელი ღრუბლიდან მწვანე ღრუბელში გადაეტანათ მონაცემები და უკან უბედურება გაეწიათ. მე ვგრძნობ, რომ მას შემდეგ ამ მოლოდინმა შეჩუმდა, თითქოს ხალხი ეთანხმება, რომ მონაცემთა ერთი ამოხსნის არჩევა ნიშნავს, რომ უარს ამბობ შენი მონაცემების სხვა პლატფორმაზე გადატანის შესაძლებლობაზე. შესაძლოა ეს იმის ნიშანია, რომ ბაზარი წყნარდება და მომხმარებლები გრძელვადიან არჩევანს აკეთებენ იმის შესახებ, თუ სად შეინახონ მონაცემები.
რა არ შეცვლილა 5 წლის განმავლობაში? უმეტესობისთვის, მარეგულირებელი ლანდშაფტი საოცრად იგივეა. დიახ, ევროკავშირმა მიიღო GDPR და კალიფორნიამ მიიღო CPPA, მაგრამ არც მონაცემთა დაცვის სქემები და არც მათი უსასრულო კოპირება ორიენტირებულია სოფლის მეურნეობის წარმოებისა და მენეჯმენტის მონაცემებზე. ამის ნაცვლად, ისინი ორიენტირებულნი არიან "პიროვნულად იდენტიფიცირებადი ინფორმაციის" შეგროვებაზე (რაც ასევე მნიშვნელოვანია). მონაცემთა შეგროვება და გამოყენება ძირითადად არეგულირებს.
როგორ შეიცვალა მონაცემთა ლანდშაფტი თქვენთვის ბოლო 5 წლის განმავლობაში?